華數錦明ビッグデータ分析システムは、産業現場のインテリジェント端末裝置（例えばSCADA/DCS、インテリジェント裝置、PLC、AGV、産業ロボット、スマートメーターなど）のリアルタイムデータとMES、ERP、PLM.WMS、IQA/OQC.QMS、工場エネルギー、仮想シミュレーション、CRM.SRMなどのシステム運行データをKafka、Spark Streaming、Sqoop、Oozieなどの技術によって、ローカルデータセンターまたはクラウドに保存することができます。企業がビッグデータ分析処理プラットフォームを迅速に構築し、データの効率的で安全な保存を実現するのをサポートします。

MapReduce、Pig、Hive、Sparkなどのビッグデータ処理エンジンを利用し、収集した大量の離散データを洗浄して価値のあるデータを得れます。設計、プロセス、設備、環境、材料、検査、従業員素質及び管理などの次元に対してデータアルゴリズムマイニングモデルを構築し、Pyspark-MLlib、MATLAB、SPARKRなどの分析マイニングツールを利用して數理統計とデータマイニングを行います。データに埋蔵された知識規則を掘り起こし、専門家知識ベースに保存し、エキスパートシステムを構築し、多次元時の生産指導、オンライン製品歩留まりス洗浄、プロセスパラメータのリアルタイム調整、設備メンテナンスの適時診斷に用いられます。