產(chǎn)品介紹

華數(shù)錦明大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠?qū)⒐I(yè)現(xiàn)場智能終端設(shè)備（如SCADA/DCS 、智能設(shè)備、PLC、AGV、工業(yè)機器人、智能儀表等）實時數(shù)據(jù)和MES、ERP、 PLM 、WMS、 IQA/OQC、QMS、廠務(wù)能源、虛擬仿真、CRM 、SRM等系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)，通過kafka,sparkstreaming,sqoop、oozie等技術(shù)存儲到本地數(shù)據(jù)中心或云端。幫助企業(yè)快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析處理平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效安全存儲。

利用mapreduce、pig、hive、spark等大數(shù)據(jù)處理引擎將搜集到的海量離散數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗得到有價值的數(shù)據(jù)。通過對設(shè)計、工藝、設(shè)備、環(huán)境、物料、檢測、員工素質(zhì)以及管理等維度建立數(shù)據(jù)算法挖掘模型，利用Pyspark-MLlib、MATLAB、SPARKR等分析挖掘工具進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘。挖掘出數(shù)據(jù)中蘊藏的知識規(guī)則并存放到專家知識庫，構(gòu)建專家系統(tǒng)用于多維度時生產(chǎn)指導(dǎo)、在線產(chǎn)品良率篩選、工藝參數(shù)實時調(diào)優(yōu)、設(shè)備維護(hù)及時診斷。